金融机器学习和数据科学实践
控制号
3483088
责任者
(印) 哈里姆·塔特萨特, (印) 萨赫勒·普瑞, (美) 布拉德·卢卡博著；杜春晓译
出版社
中国电力出版社
出版年
2022
ISBN
978-7-5198-6963-2
可借数量
2
点击查看书目详细信息
金融机器学习和数据科学实践／(印) 哈里姆·塔特萨特, (印) 萨赫勒·普瑞, (美) 布拉德·卢卡博著；杜春晓译．—北京：中国电力出版社，2022
429页：图；24cm
译自2020年英文版
由O'Reilly Media, Inc. 授权中国电力出版社出版
原文题名取自版权页
著者Puri规范汉译性: 普里
本书主要内容有: 用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信贷违约概率, 检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合, 用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略, 管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。
ISBN 978-7-5198-6963-2：CNY128.00
Ⅰ．①金融机器学习和数据科学实践②Machine learning and data science blueprints for finance Ⅱ．①塔特萨特②普里③卢卡博④杜春晓 Ⅲ．①机器学习 - 应用 - 金融 Ⅳ．①F830.49
429页：图；24cm
译自2020年英文版
由O'Reilly Media, Inc. 授权中国电力出版社出版
原文题名取自版权页
著者Puri规范汉译性: 普里
本书主要内容有: 用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信贷违约概率, 检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合, 用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略, 管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。
ISBN 978-7-5198-6963-2：CNY128.00
Ⅰ．①金融机器学习和数据科学实践②Machine learning and data science blueprints for finance Ⅱ．①塔特萨特②普里③卢卡博④杜春晓 Ⅲ．①机器学习 - 应用 - 金融 Ⅳ．①F830.49
点击查看藏书情况
馆藏地：
丽湖馆C4哲学社会科学图书(启明楼C4 32排7架3层)
索取号：
F830.49/T11
登录号：
A4152722
状 态：
可供出借
类 型：
中文图书
馆藏地：
北馆3楼社科书库F - K, Z(汇典楼三楼22排8架4层)
索取号：
F830.49/T11
登录号：
A4152723
状 态：
可供出借
类 型：
中文图书